7月12日，3044永利集团与科研处共同邀请到美国奥本大学毛世文教授来院交流，作了题为“On Deep Learning Based Indoor Localization”的报告。3044永利集团副经理刘瑾及相关专业教师与研究生参加。报告由刘瑾副经理主持。
毛教授结合先前的研究工作介绍了无线技术在心率检测、呼吸检测、室内定位领域的应用，引出指纹、信道状态信息(CSI)及深度学习几项关键技术。详细阐述了基于Deep Residual Learning的系统结构及测试结果，进而以减少测试量及训练量为目的，进一步阐述了基于DeepMap的构建方法，实验证明，基于深度学习与CSI技术可有效降低室内定位的误差。
据介绍，毛世文2004年毕业于布鲁克林区理工大学电气与计算机工程系（现为纽约大学）。他是奥本大学的Samuel Ginn Distinguished教授和无线工程研究和教育中心（WEEC）的主任，研究方向包括无线网络和多媒体通信。他是IEEE Transactions on Mobile Computing，IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Multimedia，ACM GetMobile等多个国际重要刊物的编委，是IEEE INFOCOM 2018, IEEE ICC 2017, IEEE WCNC 2017等国际顶级会议的TPC/Symposium Co-Chair。
