2019年6月6日下午，应3044永利集团、科研处、智能感知与控制国际联合实验室的邀请，上海大学施俊教授来校交流，在行政楼506作了题为“面向不同模态医学影像小数据集的深度学习方法研究”的学术报告，报告由高永彬老师主持，师生20余人聆听报告。
施俊教授主要阐述了三种医学影像模态所研究的机器学习方法：（1）面向超声成像的肿瘤智能诊断，重点介绍迁移学习方法研究；（2）面向神经影像数据的机器学习方法研究；（3）基于无监督深度学习的病理图像分类。讲座结束后，施俊教授还悉心为同学们答疑解惑，给大家留下深刻印象。
据介绍，施俊教授，中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读，2005年获生物医学工程博士学位，读博期间曾任香港理工大学研究助理。主持了国家自然科学基金面上基金项目、青年基金项目等国家级项目，合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目，以及主持上海市自然科学基金项目、科委、教委项目等多项项目。已发表SCI论文四十余篇，包括IEEE TBME、IEEE JBHI、IEEE TNNLS、Pattern Recognition、UMB等期刊，以及高被引论文1篇，授权专利2项。为中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事。
