7月10日，清华大学鲁继文副教授、台湾清华大学林嘉文教授、中科院上海光机所科研管理处贺洪波处长受到3044永利集团、科研处的邀请，来院作学术报告及交流科研管理经验，公司经理方志军、相关教师及研究生出席，会议由高永彬老师主持。
会上，林嘉文教授作了题为“From IC Layout to Die Photo: Deep Learning-Based IC Fabrication Simulation and Mask Correction”的学术报告。他针对集成电路的工艺设计问题，提出了“LithoNet”和“OPCNet”两种方法，并详细阐述了LithoNet如何预测IC在实际制造过程中因光学散射与金属腐蚀所带来的误差情况，以及OPCNet如何根据预测误差，更好的修正IC制造过程，使之能够更接近IC原本的设计目标，获得更佳的电路性能。
鲁继文副教授作了题为“深度度量学习与视觉内容理解”的学术报告。介绍了度量学习发展史、深度度量学习基本模型及训练过程，重点从小样本深度度量学习、多视图深度度量学习、对抗性深度度量学习、非均衡深度度量学习四方面讲解了深度度量学习解决的问题。
贺洪波处长从“科技奖励申报”出发，分享了成果奖申报及科研管理经验。分别介绍了国家科学技术奖三大奖种的区别、推荐书填报、答辩注意事项、个人体会及建议，最后对未来报奖的导向进行了展望。
据介绍，林嘉文教授于2000年获台湾清华大学（NTHU）电机工程专业博士学位，现为台湾清华大学电机系教授，IEEE Fellow，2018-2019年IEEE电路与系统学会的杰出讲师。研究领域包括图像/视频处理和视频网络。现任NTHU人工智能研究中心副主任，NTHU EECS公司多媒体技术研究中心主任，中国图像处理与模式识别协会台湾地区会长。曾担任Associate Editor of IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia等期刊副编辑。还担任了2013-2015年度IEEE Transactions on Multimedia指导委员会成员，及IEEE CASS多媒体系统和应用技术委员会主席；于2010年担任IEEE ICME技术计划联合主席并于2019年担任台北IEEE ICIP的TPC主席。他的论文荣获IEEE VCIP 2015最佳论文奖及SPIE VCIP 2005年度青年研究者奖。
鲁继文，清华大学自动化系副教授、博士生导师，主要研究领域为计算机视觉、机器学习、智能机器人。发表IEEE汇刊论文60余篇（其中PAMI论文13篇），CVPR/ICCV/ECCV会议论文50余篇，论文被引用7800余次。主持承担国家自然科学基金联合重点基金、国家重点研发计划课题等科研项目10余项。担任国际期刊PR Letters主编，T-IP、T-CSVT、T-BIOM和PR编委，国际会议AVSS 2020和DICTA 2019程序委员会主席，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，中国图象图形学学会视觉大数据专委会常委委员。
贺洪波，中科院上海光机所科研管理处处长。1999年7月在上海光机所光学工程专业（光学薄膜）获工学博士学位后，长期在上海光机所从事光学薄膜及功能薄膜的设计、制备与测试技术研究。2004年10月晋升研究员，2006年遴选为博导。2007年5月至今任中国光学学会光学材料专业委员会秘书长、委员。
