2019年10月30日，应3044永利集团、科研处、智能感知与控制国际联合实验室的共同邀请，韩国全北国立大学李教授到访公司，在现代交通工程中心7950会议室作了题为“Detail-preserving face photo-to-sketch synthesis”的学术报告。报告由高永彬老师主持，师生30余人聆听报告。
李教授提出了一种新的生成对抗性学习框架，该框架着重于细节保存以实现逼真的面部素描合成。该方法主要架构基于生成对抗网络（GAN），其中采用改进的高分辨率网络作为生成器，将人脸图像从照片域转换为草图域。除了常见的对抗损失外，还设计了一个细节损失，用以保留合成的面部素描图像具有更多的细节信息，该方法在视觉感知和客观评估方面均具有出色的性能。讲座结束后，李教授悉心为同学们答疑解惑，给大家留下了深刻的印象。
据介绍，李教授于1986年从犹他州盐湖城的犹他大学获得计算机科学的学士学位，并分别于1988年和1991年获得硕士学位和博士学位。他还分别于1982年和1985年获得了韩国全北国立大学的文学学士学位和犹他大学的气象学硕士学位。 1991年起入职韩国全北国立大学计算机科学系，现任教授，同时在AI Tech公司任总裁。2007年至2019年，担任高级图像和信息技术中心主任。李教授的研究领域包括图像处理，人工智能、并行算法和生物信息学。他是ACM和IEEE的成员。目前，他承担的科研项目包括“基于深度网络的面部草图识别”，“母猪排卵期的预测”，“危险情况下的面部识别”和“韩国乡村社区地理空间数据库的构建”。在过去的五年中，李教授发表了43篇期刊论文和100篇会议论文，并授权5项韩国专利和1项国际专利。
