公司刘翔老师的论文,Learning to diagnose cirrhosis with liver capsule guided ultrasound,被Sensors期刊(二区,lF2.437)录用,本文基于高频超声图像,对肝硬化进行定量分析与辅助诊断。论文采用滑动窗口模型,建立特征池,通过二叉决策树,自动检测肝包膜线,同时结合深度卷积神经网络与学习迁移方法,学习并识别不同病程的肝包膜的特征,运用SVM分类器,实现肝硬化的早期诊断,以提高患者的治愈率或达到稳定控制的目的。论文中方法的分类正确性与鲁棒性超过目前文献记载的方法。

